AI-OCRとは？従来OCRとの違いやメリット、サービスの選び方などを解説

AI OCRとは？

そもそもOCR（オーシーアール）とは、「Optical Character Recognition」光学文字認識技術の略称であり、書面に書かれた文字を読み取り、デジタルデータとしてテキスト化する技術を指します。AI-OCRとはOCR技術にAI、つまりは人工知能をかけ合わせたものです。従来のOCRにおける課題を解消できるものとして、AI OCRには大きな注目が集まっています。

従来のOCRとの違い

従来のOCRは、人間があらかじめ読み取る箇所を指定し、アンケート用紙や申込書などのフォーマットが定まっている帳票の文字を読み取りします。

一方、AI-OCRは、ディープラーニングにより文字のデータを学習し、手書きの文字なども読み取り精度を向上させ、またフォーマットが定まっていない非定型の帳票も読み取ることが可能です。

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AI-OCRのメリット

AI-OCRを導入すると、以下のようなメリットを期待できます。

多くの文字を高精度で読み取れる

AI-OCRは、ディープラーニングにより膨大なデータを学習できます。一度読み間違えた文字や、さまざまなパターンの文字を学習することで、より多くの文字を高精度で読み取ることが可能です。また、文字単体を形として識別するだけでなく、文脈や語句の規則性・関連性などを考慮した読み取りも行えます。

手書きの文字も認識しやすい

AI-OCRのなかには、手書きの文字に対応しているサービスもあります。手書きの文字は線や形が一定ではなく、人それぞれに「くせ」があるため、従来のOCRでは読み取りが難しいとされてきました。AI-OCRなら、筆跡パターンの学習により、はみ出し文字やくせ字など、複雑な手書き文字も高精度で読み取れます。

書類ごとの設定が不要

従来のOCRでは、文字を識別する書類の種類ごとに、読み取る位置や項目などを手動で設定する必要がありました。一方、AI-OCRは自動でレイアウトや項目の抽出を行える製品もあります。

そのため、非定型フォーマットや、任意フォーマットの書類にも対応しやすい点がメリットです。例えば、請求書や発注書など取引先ごとにフォーマットが異なる書類も、スムーズに文字認識をすることが可能になります。

作業効率が向上する

従来のOCRでは、前述のようにフォーマットごとの設定や、書類に書かれている情報の意味付けなどを人力で行う必要がありました。AI-OCRはただ単に文字を識別するだけでなく、その情報がどのような意味を持つのか、業務システムへの入力が必要なのかを自動で判別してくれるため、さらなる作業効率アップを期待できます。

従来OCRとAI-OCRの比較

従来のOCRとAI-OCRの特徴の比較表をまとめます。

AI-OCRの3つの分類

AI-OCRは用途や書式に応じて複数の分類方法があります。本記事では主要な3タイプに分けて説明します。「汎用×定型フォーマット型」「汎用×非定型フォーマット型」「業務特化×非定型フォーマット型」の3つに分類されます。

汎用×定型フォーマット型

汎用×定型フォーマット型は、書類の種類に関係なく汎用的に使用できますが、フォーマットの指定は必要です。このタイプのAI-OCRは、従来のOCRと同様に「どこに何の情報が記載されているか」を定義する必要があります。定義作業の手間こそかかりますが、その分、文字の抽出精度が高い点がメリットです。

書類例：アンケート、タイムカード、日報など

汎用×非定型フォーマット型

汎用×非定型フォーマット型は、読み取る書類の種類も汎用的で、フォーマットの定義作業も必要ありません。フォーマットを学習させることで、人間が指定しなくても書類のどこに、何が書かれているのかを識別できます。

ただし、フォーマットの学習という事前準備が必要であり、新規のフォーマットに対して読み取り精度が低くなる場合もあります。

書類例：領収書、請求書、納品書など

業務特化×非定型フォーマット型

業務特化×非定型フォーマット型は、特定の業務に使用する書類に特化し、フォーマットの定義作業が必要ないタイプです。サービス提供元が事前にフォーマットの学習を済ませているため、事前準備の手間もかかりません。

特定業務で扱う書類に限定しているためデータの意味付けもでき、業務システムとの連携により作業効率を高めやすい点もメリットです。ただし、特定の業務以外で使用する書類には対応できないため注意しましょう。

書類例：源泉徴収票、預金通帳、登記簿謄本など

AI-OCRを選ぶ際の比較ポイント

AI-OCRを選ぶ際は、次の4つのポイントを比較するとよいでしょう。

読み取りの精度

AI-OCRの読み取りの精度は、サービスにより異なります。これには、サービスの提供元によってディープラーニングの技術や、認識率を高めるための機能に差があることが関係しています。

そのため、トライアルがあれば積極的に活用し、実際の読み取り精度を確認してから導入を決めるとよいでしょう。

使いやすさ・利便性

AI-OCRを選定する際は、ツールとしての使いやすさをチェックすることも大切です。特に、フォーマットの定義作業が必要なタイプを選ぶ場合は、ツールの設定が容易なタイプを選びましょう。直感的に操作でき、ユーザビリティに優れた製品を選べば、現場担当者の負担を減らすことができます。もちろん、ツールの設定を自動化できるサービスを選ぶことも手段のひとつです。

また、RPAや外部システムと連携できれば、業務効率をさらに高められるでしょう。

対応範囲・サポート体制

AI-OCRサービスのなかには、文字の読み取り・デジタル化の機能を提供するだけでなく、人による内容の確認・修正作業まで請け負っているところもあります。このように対応範囲はサービスにより異なるため、比較ポイントのひとつとしましょう。

また、サポート体制の充実度も重要なポイントです。導入支援や使い方のレクチャーなどを受けられるサービスなら、不安や疑問を解消しながらスムーズな導入を実現できるでしょう。

セキュリティ機能

AI-OCRに読み取らせる書類のなかには、自社や取引先の機密情報が含まれるケースも少なくありません。そのため、AI-OCRを選定する際は、自社や取引先のセキュリティ要件をクリアしていることを確認しておきましょう。特にAI-OCRを活用した読みとりを外部委託する場合には、セキュリティ要件が厳しい場合は、自社サーバーにインストールするオンプレミス型がおすすめです。

AI-OCRを利用する際の注意点

最後に、書類のデジタル化にAI-OCRを活用する際の注意点を解説します。

認識率には限度がある

AI-OCRは読み取り精度の高さが魅力ですが、全ての文字を完全に識別することは理論上不可能とされています。学習を繰り返すことで精度はだんだんと向上していきますが、最終的な確認や例外対応が必要になる場面も多く、読み取りが完全に自動になる訳ではありません。

数%の可能性で文字を正しく認識できないことがあり、AI-OCRの読み込んだ文字を人間の目視のチェックはどうしても必要です。

対応する書類のタイプを確認する

AI-OCRを導入する前に自社の書類の読み込みに対応しているかを確認しましょう。認識率が高いAI-OCRでも読み取りの得意、不得意はあります。手書きが主たるものか、伝票などの帳票がメインなのかを整理をしましょう。特に非定型フォーマットは、ツールによって読取ができるもの、できないものとで、認識精度にも大きく差がでます。

事前にトライアルで実際に書類を読みこんで、十分な読み取りができるかを確認するといいでしょう。

費用対効果を踏まえて検討する

AI-OCRは「オンプレミス型」と「クラウド型」の2種類に分かれます。オンプレミス型は初期費用が高額になりやすく、クラウド型は初期費用がかかりにくい代わりにシステム使用料などのランニングコストが必要です。

まとめ

AI技術を活用したAI-OCRは、従来のOCRと比べて読み取り精度が高く、手書きの文字も識別しやすいなどのメリットがあります。ただし、AI-OCRでも、100%の識別は難しいとされています。また、AI-OCRは従来のOCRと比べて費用が高額になりがちです。導入目的や費用対効果を踏まえた上で、OCRとAI-OCRを使い分けるとよいでしょう。

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